安全規(guī)范。安全是發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，堅持發(fā)展與安全并重，增強信息安全技術保障能力，建立健全安全防護體系，保障信息安全和個人隱私。加強行業(yè)自律，完善行業(yè)監(jiān)管，促進數據資源有序流動與規(guī)范利用。
（三）發(fā)展目標
到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業(yè)體系基本形成。大數據相關產品和服務業(yè)務收入突破1萬億元 ，年均復合增長率保持30%左右，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業(yè)支撐。
——技術產品先進可控。在大數據基礎軟硬件方面形成安全可控技術產品，在大數據獲取、存儲管理和處理平臺技術領域達到國際先進水平，在數據挖掘、分析與應用等算法和工具方面處于領先地位，形成一批自主創(chuàng)新、技術先進，滿足重大應用需求的產品、解決方案和服務。
——應用能力顯著增強。工業(yè)大數據應用全面支撐智能制造和工業(yè)轉型升級，大數據在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、政府管理和民生服務等方面廣泛深入應用，技術融合、業(yè)務融合和數據融合能力顯著提升，實現跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協同管理和服務，形成數據驅動創(chuàng)新發(fā)展的新模式。
——生態(tài)體系繁榮發(fā)展。形成若干創(chuàng)新能力突出的大數據骨干企業(yè)，培育一批專業(yè)化數據服務創(chuàng)新型中小企業(yè)，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業(yè)和500家大數據應用及服務企業(yè)。形成比較完善的大數據產業(yè)鏈，大數據產業(yè)體系初步形成。建設10-15個大數據綜合試驗區(qū)，創(chuàng)建一批大數據產業(yè)集聚區(qū)，形成若干大數據新型工業(yè)化產業(yè)示范基地。
——支撐能力不斷增強。建立健全覆蓋技術、產品和管理等方面的大數據標準體系。建立一批區(qū)域性、行業(yè)性大數據產業(yè)和應用聯盟及行業(yè)組織。培育一批大數據咨詢研究、測試評估、技術和知識產權、投融資等專業(yè)化服務機構。建設1-2個運營規(guī)范、具有一定國際影響力的開源社區(qū)。
——數據安全保障有力。數據安全技術達到國際先進水平。國家數據安全保護體系基本建成。數據安全技術保障能力和保障體系基本滿足國家戰(zhàn)略和市場應用需求。數據安全和個人隱私保護的法規(guī)制度較為完善。
四、重點任務和重大工程
（一）強化大數據技術產品研發(fā)
以應用為導向，突破大數據關鍵技術，推動產品和解決方案研發(fā)及產業(yè)化，創(chuàng)新技術服務模式，形成技術先進、生態(tài)完備的技術產品體系。
加快大數據關鍵技術研發(fā)。圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統(tǒng)與分析、大數據應用模型等領域進行前瞻布局，加強大數據基礎研究。發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，整合產學研用資源優(yōu)勢聯合攻關，研發(fā)大數據采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術。突破大規(guī)模異構數據融合、集群資源調度、分布式文件系統(tǒng)等大數據基礎技術，面向多任務的通用計算框架技術，以及流計算、圖計算等計算引擎技術。支持深度學習、類腦計算、認知計算、區(qū)塊鏈、虛擬現實等前沿技術創(chuàng)新，提升數據分析處理和知識發(fā)現能力。結合行業(yè)應用，研發(fā)大數據分析、理解、預測及決策支持與知識服務等智能數據應用技術。突破面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片及融合架構、內存計算、億級并發(fā)、EB級存儲、綠色計算等技術，推動軟硬件協同發(fā)展。
培育安全可控的大數據產品體系。以應用為牽引，自主研發(fā)和引進吸收并重，加快形成安全可控的大數據產品體系。重點突破面向大數據應用基礎設施的核心信息技術設備、信息安全產品以及面向事務的新型關系數據庫、列式數據庫、NoSQL數據庫、大規(guī)模圖數據庫和新一代分布式計算平臺等基礎產品。加快研發(fā)新一代商業(yè)智能、數據挖掘、數據可視化、語義搜索等軟件產品。結合數據生命周期管理需求，培育大數據采集與集成、大數據分析與挖掘、大數據交互感知、基于語義理解的數據資源管理等平臺產品。面向重點行業(yè)應用需求，研發(fā)具有行業(yè)特征的大數據檢索、分析、展示等技術產品，形成垂直領域成熟的大數據解決方案及服務。
創(chuàng)新大數據技術服務模式。加快大數據服務模式創(chuàng)新，培育數據即服務新模式和新業(yè)態(tài)，提升大數據服務能力，降低大數據應用門檻和成本。圍繞數據全生命周期各階段需求，發(fā)展數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等技術服務。推進大數據與云計算服務模式融合，促進海量數據、大規(guī)模分布式計算和智能數據分析等公共云計算服務發(fā)展，提升第三方大數據技術服務能力。推動大數據技術服務與行業(yè)深度結合，培育面向垂直領域的大數據服務模式。
專欄1：大數據關鍵技術及產品研發(fā)與產業(yè)化工程
突破技術。支持大數據共性關鍵技術研究，實施云計算和大數據重點專項等重大項目。著力突破服務器新型架構和綠色節(jié)能技術、海量多源異構數據的存儲和管理技術、可信數據分析技術、面向大數據處理的多種計算模型及其編程框架等關鍵技術。
打造產品。以應用為導向，支持大數據產品研發(fā)，建立完善的大數據工具型、平臺型和系統(tǒng)型產品體系，形成面向各行業(yè)的成熟大數據解決方案，推動大數據產品和解決方案研發(fā)及產業(yè)化。
樹立品牌。支持我國大數據企業(yè)建設自主品牌，提升市場競爭力。引導企業(yè)加強產品質量管控，提高創(chuàng)新能力，鼓勵企業(yè)加強戰(zhàn)略合作。加強知識產權保護，推動自主知識產權標準產業(yè)化和國際化應用。培育一批國際知名的大數據產品和服務公司。
專欄2：大數據服務能力提升工程
培育數據即服務模式。發(fā)展數據資源服務、在線數據服務、大數據平臺服務等模式，支持企業(yè)充分整合、挖掘、利用自有數據或公共數據資源，面向具體需求和行業(yè)領域，開展數據分析、數據咨詢等服務，形成按需提供數據服務的新模式。
支持第三方大數據服務。鼓勵企業(yè)探索數據采集、數據清洗、數據交換等新商業(yè)模式，培育一批開展數據服務的新業(yè)態(tài)。支持彈性分布式計算、數據存儲等基礎數據處理云服務發(fā)展。加快發(fā)展面向大數據分析的在線機器學習、自然語言處理、圖像理解、語音識別、空間分析、基因分析和大數據可視化等數據分析服務。開展第三方數據交易平臺建設試點示范。
（二）深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用
加強工業(yè)大數據基礎設施建設規(guī)劃與布局，推動大數據在產品全生命周期和全產業(yè)鏈的應用，推進工業(yè)大數據與自動控制和感知硬件、工業(yè)核心軟件、工業(yè)互聯網、工業(yè)云和智能服務平臺融合發(fā)展，形成數據驅動的工業(yè)發(fā)展新模式，支撐中國制造2025戰(zhàn)略，探索建立工業(yè)大數據中心。
加快工業(yè)大數據基礎設施建設。加快建設面向智能制造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯網，提升工業(yè)網絡基礎設施服務能力。加快工業(yè)傳感器、射頻識別（RFID）、光通信器件等數據采集設備的部署和應用，促進工業(yè)物聯網標準體系建設，推動工業(yè)控制系統(tǒng)的升級改造，匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，提升產品、裝備、企業(yè)的網絡化、數字化和智能化水平。
推進工業(yè)大數據全流程應用。支持建設工業(yè)大數據平臺，推動大數據在重點工業(yè)領域各環(huán)節(jié)應用，提升信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展水平，助推工業(yè)轉型升級。加強研發(fā)設計大數據應用能力，利用大數據精準感知用戶需求，促進基于數據和知識的創(chuàng)新設計，提升研發(fā)效率。加快生產制造大數據應用，通過大數據監(jiān)控優(yōu)化流水線作業(yè)，強化故障預測與健康管理，優(yōu)化產品質量，降低能源消耗。提升經營管理大數據應用水平，提高人力、財務、生產制造、采購等關鍵經營環(huán)節(jié)業(yè)務集成水平，提升管理效率和決策水平，實現經營活動的智能化。推動客戶服務大數據深度應用，促進大數據在售前、售中、售后服務中的創(chuàng)新應用。促進數據資源整合，打通各個環(huán)節(jié)數據鏈條，形成全流程的數據閉環(huán)。
培育數據驅動的制造業(yè)新模式。深化制造業(yè)與互聯網融合發(fā)展，堅持創(chuàng)新驅動，加快工業(yè)大數據與物聯網、云計算、信息物理系統(tǒng)等新興技術在制造業(yè)領域的深度集成與應用，構建制造業(yè)企業(yè)大數據“雙創(chuàng)”平臺，培育新技術、新業(yè)態(tài)和新模式。利用大數據，推動“專精特新”中小企業(yè)參與產業(yè)鏈，與中國制造2025、軍民融合項目對接，促進協同設計和協同制造。大力發(fā)展基于大數據的個性化定制，推動發(fā)展顧客對工廠（C2M）等制造模式，提升制造過程智能化和柔性化程度。利用大數據加快發(fā)展制造即服務模式，促進生產型制造向服務型制造轉變。
專欄3：工業(yè)大數據創(chuàng)新發(fā)展工程
加強工業(yè)大數據關鍵技術研發(fā)及應用。加快大數據獲取、存儲、分析、挖掘、應用等關鍵技術在工業(yè)領域的應用，重點研究可編程邏輯控制器、高通量計算引擎、數據采集與監(jiān)控等工控系統(tǒng)，開發(fā)新型工業(yè)大數據分析建模工具，開展工業(yè)大數據優(yōu)秀產品、服務及應用案例的征集與宣傳推廣。
建設工業(yè)大數據公共服務平臺，提升中小企業(yè)大數據運用能力。支持面向典型行業(yè)中小企業(yè)的工業(yè)大數據服務平臺建設，實現行業(yè)數據資源的共享交換以及對產品、市場和經濟運行的動態(tài)監(jiān)控、預測預警，提升對中小企業(yè)的服務能力。
重點領域大數據平臺建設及應用示范。支持面向航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車等離散制造企業(yè)，以及石油、化工、電力等流程制造企業(yè)集團的工業(yè)大數據平臺開發(fā)和應用示范，整合集團數據資源，提升集團企業(yè)協同研發(fā)能力和集中管控水平。
探索工業(yè)大數據創(chuàng)新模式。支持建設一批工業(yè)大數據創(chuàng)新中心，推進企業(yè)、高校和科研院所共同探索工業(yè)大數據創(chuàng)新的新模式和新機制，推進工業(yè)大數據核心技術突破、產業(yè)標準建立、應用示范推廣和專業(yè)人才培養(yǎng)引進，促進研究成果轉化。
（三）促進行業(yè)大數據應用發(fā)展
加強大數據在重點行業(yè)領域的深入應用，促進跨行業(yè)大數據融合創(chuàng)新，在政府治理和民生服務中提升大數據運用能力，推動大數據與各行業(yè)領域的融合發(fā)展。
推動重點行業(yè)大數據應用。推動電信、能源、金融、商貿、農業(yè)、食品、文化創(chuàng)意、公共安全等行業(yè)領域大數據應用，推進行業(yè)數據資源的采集、整合、共享和利用，充分釋放大數據在產業(yè)發(fā)展中的變革作用，加速傳統(tǒng)行業(yè)經營管理方式變革、服務模式和商業(yè)模式創(chuàng)新及產業(yè)價值鏈體系重構。
促進跨行業(yè)大數據融合創(chuàng)新。打破體制機制障礙，打通數據孤島，創(chuàng)新合作模式，培育交叉融合的大數據應用新業(yè)態(tài)。支持電信、互聯網、工業(yè)、金融、健康、交通等信息化基礎好的領域率先開展跨領域、跨行業(yè)的大數據應用，培育大數據應用新模式。支持大數據相關企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)加強技術和資源對接，共同探索多元化合作運營模式，推動大數據融合應用。
強化社會治理和公共服務大數據應用。以民生需求為導向，以電子政務和智慧城市建設為抓手，以數據集中和共享為途徑，推動全國一體化的國家大數據中心建設，推進技術融合、業(yè)務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協同管理和服務。促進大數據在政務、交通、教育、健康、社保、就業(yè)等民生領域的應用，探索大眾參與的數據治理模式，提升社會治理和城市管理能力，為群眾提供智能、精準、高效、便捷的公共服務。促進大數據在市場主體監(jiān)管與服務領域應用，建設基于大數據的重點行業(yè)運行分析服務平臺，加強重點行業(yè)、骨干企業(yè)經濟運行情況監(jiān)測，提高行業(yè)運行監(jiān)管和服務的時效性、精準性和前瞻性。促進政府數據和企業(yè)數據融合，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和社會治理提供有力支撐。
專欄4：跨行業(yè)大數據應用推進工程
開展跨行業(yè)大數據試點示范。選擇電信、互聯網、工業(yè)、金融、交通、健康等數據資源豐富、信息化基礎較好、應用需求迫切的重點行業(yè)領域，建設跨行業(yè)跨領域大數據平臺。基于平臺探索跨行業(yè)數據整合共享機制、數據共享范圍、數據整合對接標準，研發(fā)數據及信息系統(tǒng)互操作技術，推動跨行業(yè)的數據資源整合集聚，開展跨行業(yè)大數據應用，選擇應用范圍廣、應用效果良好的領域開展試點示范。
成立跨行業(yè)大數據推進組織。支持成立跨部門、跨行業(yè)、跨地域的大數據應用推進組織，聯合開展政策、法律法規(guī)、技術和標準研究，加強跨行業(yè)大數據合作交流。
建設大數據融合應用試驗床。建設跨行業(yè)大數據融合應用試驗床，匯聚測試數據、分析軟件和建模工具，為研發(fā)機構、大數據企業(yè)開展跨界聯合研發(fā)提供環(huán)境。
（四）加快大數據產業(yè)主體培育
引導區(qū)域大數據發(fā)展布局，促進基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，培育一批大數據龍頭企業(yè)和創(chuàng)新型中小企業(yè)，形成多層次、梯隊化的創(chuàng)新主體和合理的產業(yè)布局，繁榮大數據生態(tài)。
利用大數據助推創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業(yè)建設大數據平臺，開放平臺數據、計算能力、開發(fā)環(huán)境等基礎資源，降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本。鼓勵大型企業(yè)依托互聯網“雙創(chuàng)”平臺，提供基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務。組織開展算法大賽、應用創(chuàng)新大賽、眾包眾籌等活動，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。支持大數據企業(yè)與科研機構深度合作，打通科技創(chuàng)新和產業(yè)化之間的通道，形成數據驅動的科研創(chuàng)新模式。
構建企業(yè)協同發(fā)展格局。支持龍頭企業(yè)整合利用國內外技術、人才和專利等資源，加快大數據技術研發(fā)和產品創(chuàng)新，提高產品和服務的國際市場占有率和品牌影響力，形成一批具有國際競爭力的綜合型和專業(yè)型龍頭企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕細分市場，加快服務模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，提高中小企業(yè)的創(chuàng)新能力。鼓勵生態(tài)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)加強合作，構建多方協作、互利共贏的產業(yè)生態(tài)，形成大中小企業(yè)協同發(fā)展的良好局面。
優(yōu)化大數據產業(yè)區(qū)域布局。引導地方結合自身條件，突出區(qū)域特色優(yōu)勢，明確重點發(fā)展方向，深化大數據應用，合理定位，科學謀劃，形成科學有序的產業(yè)分工和區(qū)域布局。在全國建設若干國家大數據綜合試驗區(qū)，在大數據制度創(chuàng)新、公共數據開放共享、大數據創(chuàng)新應用、大數據產業(yè)集聚、數據要素流通、數據中心整合、大數據國際交流合作等方面開展系統(tǒng)性探索試驗，為全國大數據發(fā)展和應用積累經驗。在大數據產業(yè)特色優(yōu)勢明顯的地區(qū)建設一批大數據產業(yè)集聚區(qū)，創(chuàng)建大數據新型工業(yè)化產業(yè)示范基地，發(fā)揮產業(yè)集聚和協同作用，以點帶面，引領全國大數據發(fā)展。統(tǒng)籌規(guī)劃大數據跨區(qū)域布局，利用大數據推動信息共享、信息消費、資源對接、優(yōu)勢互補，促進區(qū)域經濟社會協調發(fā)展。
專欄5：大數據產業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)建工程
建設一批大數據產業(yè)集聚區(qū)。支持地方根據自身特點和產業(yè)基礎，突出優(yōu)勢，合理定位，創(chuàng)建一批大數據產業(yè)集聚區(qū)，形成若干大數據新型工業(yè)化產業(yè)示范基地。加強基礎設施統(tǒng)籌整合，助推大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，培育大數據骨干企業(yè)和中小企業(yè)，強化服務與應用，完善配套措施，構建良好產業(yè)生態(tài)。在大數據技術研發(fā)、行業(yè)應用、教育培訓、政策保障等方面積極創(chuàng)新，培育壯大大數據產業(yè)，帶動區(qū)域經濟社會轉型發(fā)展，形成科學有序的產業(yè)分工和區(qū)域布局。建立集聚區(qū)評價指標體系，開展定期評估。
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