圖片來源：贛鋒鋰電
據(jù)“贛鋒鋰電”消息，7月28日，贛鋒鋰電與中南大學共建鋰電研究院合作框架下的兩個重點委托項目——“仿真技術(shù)在材料開發(fā)中的應用”和“電池低溫&快充、厚電極建模開發(fā)”正式通過驗收。
據(jù)介紹，該項目從AI仿真驅(qū)動的材料篩選，到機器學習耦合電化學機理的智能設計平臺，兩條技術(shù)路線同時跑通了“理論建?！抡骖A測→實驗驗證”的完整閉環(huán)，標志著贛鋒鋰電與中南大學的產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新正式邁入成果落地的新階段。
回溯到2023年12月，中南大學與新余市高新區(qū)、贛鋒鋰電三方簽約共建新余鋰電產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，錨定鋰電池及材料領域的關(guān)鍵共性技術(shù)難題聯(lián)合攻關(guān)。依托中南大學在冶金、材料學科的深厚科研積淀與贛鋒鋰電的產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢，雙方在技術(shù)攻關(guān)、人才培養(yǎng)、科研平臺共建等多個維度不斷深化合作，構(gòu)建起優(yōu)勢互補、協(xié)同共進的創(chuàng)新生態(tài)。
近年來，行業(yè)已形成共識，仿真與AI是直接縮短研發(fā)周期、降低試錯成本的核心引擎，但是卻少有企業(yè)能夠走通該路徑。“仿真技術(shù)在材料開發(fā)中的應用”項目——讓AI替材料科學家“預判”一個配方是否可以進入實驗階段。團隊將第一性原理計算、宏觀熱力學與動力學模擬三層方法融合，對鋰電池正負極前沿材料展開系統(tǒng)性研究：電子相互作用如何影響晶格穩(wěn)定性？摻雜改性怎樣改變脫嵌鋰的動力學行為？這些過去依賴大量實驗才能逐步摸清的問題，如今通過仿真可以提前給出結(jié)構(gòu)設計的評估邊界。在實驗開始之前，仿真已經(jīng)錨定可行域在哪——材料研發(fā)從“盲試”走向了“定向”，為研發(fā)周期提升了效率，為產(chǎn)業(yè)化落地提供理論“底氣”。
“電池低溫&快充、厚電極建模開發(fā)”項目則聚焦長期困擾行業(yè)的實際難題：低溫快充怎么既快又安全？厚電極怎么兼顧能量密度和壽命衰減？團隊沒有停留在傳統(tǒng)經(jīng)驗調(diào)參，而是讓機器學習與電化學機理深度融合，搭建起“配方—工藝—結(jié)構(gòu)—性能”的AI關(guān)聯(lián)模型。這套模型的核心能力是兩件事：智能預測與快速尋優(yōu)。給定配方和工藝條件，它能在仿真域中預測電池的低溫與快充性能；另一方面，給定目標性能，它能在高維參數(shù)空間中快速定位最優(yōu)工藝窗口。項目交付了兩套可實操的軟件工具——低溫&快充性能預測軟件和厚電極模擬設計平臺，且均已達到行業(yè)先進水平。
從材料端的仿真篩選，到電池端的AI驅(qū)動設計與性能預測，項目的圓滿完成，不僅驗證了“產(chǎn)、學、研、用”緊密合作模式的高效性，也為贛鋒鋰電持續(xù)踐行“技術(shù)贛鋒”戰(zhàn)略、提升核心競爭力注入了新的技術(shù)動能。
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